Kimi K3实现单机5.85毫秒新纪录，Token产能提升显著，浪潮信息应对算力挑战

• 2026-09-23
• 新闻中心

2026年，Agent的热度达到了前所未有的高度。根据IDC在AICC 2026大会上的数据显示，全球活跃Agent数量从7940万预计将在2030年增至22.16亿，Token的消耗量也将从2026年的0.026Peta激增至2030年的152667Peta。这意味着Agent数量增长了约28倍，而Token的消耗则增长了数百万倍，面对如此迅猛的需求增长，算力供给能否跟上成为了一个紧迫的问题。

典型的案例有两个：一是Kimi K3，这一拥有2.8万亿参数的模型，其权重文件达到1.56TB，而普通的AI服务器因显存不足，无法承载这样庞大的数据，需至少64个GPU或更大规模才能运行。这反映了“向上”的挑战：随着Agent需要更强的推理能力和更长的上下文，部署门槛正从单机提升至集群。

另一个例子是DeepSeek，该公司在2026年上半年将V4-Pro的API价格降了75%，宣称这是长期有效的措施，但到了8月又预告整体提价，理由是“算力不足”。这表达了“向广”的困境：当Agent大量调用低成本的模型时，对性价比的算力需求迅速增长，这造成了容量不足，低价供给难以维持。 球友会

在AICC 2026大会上，浪潮信息提出了应对之策：在“向上”和“向广”两个方向共同推进，并发布了元脑SD200 Ultra超节点AI服务器和元脑HC2000多元算力机组，以实现从算力提供转向智能生产。

在“向上”方面，超节点技术打破了智能计算的上限。过去对AI的需求以单次问题回答为主，而在Agent时代，用户的一个意图可能需要数十次甚至数百次的推理，多个Agent需要进行长时间的协作。前沿模型的快速扩展，例如Kimi K3，要求更强的计算能力和更高的效率。为了应对这一需求，浪潮信息设计的SD200 Ultra超节点AI服务器，采用128芯本土AI芯片，实现统一的内存寻址和低延迟通信，并通过优化算子减少数据搬移，提升了整体性能，使得该服务器能够在单机上运行Kimi K3并将Token生成延迟降到了一项创新的5.85毫秒，同时也支持未来10万亿参数的模型。

在“向广”方面，随着Agent数量和使用频率的增加，Token需求还将继续快速攀升，因此提升单位计算资源的Token产出是关键。然而，提高Token产出并非易事，因为推理的计算模式复杂多样，考虑到不同模型的特点，简单堆叠更多服务器并不能线性增加能力，反而可能导致资源浪费。通过科学的架构设计和资源的高效利用，才能确保智能的供给既充足又经济。 球友会